Gépi Látás
Előadó: Dudás Viktor
A workshop folyamán képek vagy objektumok klasszifikációjához az Azure-os Custom Vision-t fogjuk használni, majd egy Visual Studio Code egyik AI kiterjesztésével egy Python nyelvű Jupyter Notebook-ban fogjuk a betanított modellt alkalmazni a Google Tensorflow segítségével. Fogunk élő kameraképeket is elemezni a Tiny Yolo v2 kész modell-el, ami 20 objektumot tud megkülönböztetni és mindezt nagyon gyorsan (YOLO - You Only Look Once). Ki fogjuk használni, hogy az októberi Windows 10 AI natívan támogatja az Open Neural Network Exchange - ONNX formátumot. Megfelelő NPU vagy GPU gyorsító esetén választhatunk más modellt is, de egy laptopon a YOLO szépen elfut kb. 10FPS-el. Van egy ingyenes Windows 10 demo app, amivel ezeket nagyon könnyen be lehet mutatni, a neve Intelligent Kiosk. Többen publikáltak már részletes beszámolót az eszközkészletről, ezt érdemes átolvasni: Building a Classification Model for Android, iOS and Windows ML using CustomVision.ai.